题目
给你一个 m x n 的整数矩阵 grid 和一个整数 k。
对于矩阵 grid 中的每个连续的 k x k 子矩阵,计算其中任意两个 不同值 之间的 最小绝对差 。
返回一个大小为 (m - k + 1) x (n - k + 1) 的二维数组 ans,其中 ans[i][j] 表示以 grid 中坐标 (i, j) 为左上角的子矩阵的最小绝对差。
注意:如果子矩阵中的所有元素都相同,则答案为 0。
子矩阵 (x1, y1, x2, y2) 是一个由选择矩阵中所有满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的单元格 matrix[x][y] 组成的矩阵。
示例 1:
输入: grid = [[1,8],[3,-2]], k = 2
输出: [[2]]
解释:
- 只有一个可能的
k x k子矩阵:[[1, 8], [3, -2]]。 - 子矩阵中的不同值为
[1, 8, 3, -2]。 - 子矩阵中的最小绝对差为
|1 - 3| = 2。因此,答案为[[2]]。
示例 2:
输入: grid = [[3,-1]], k = 1
输出: [[0,0]]
解释:
- 每个
k x k子矩阵中只有一个不同的元素。 - 因此,答案为
[[0, 0]]。
示例 3:
输入: grid = [[1,-2,3],[2,3,5]], k = 2
输出: [[1,2]]
解释:
- 有两个可能的
k × k子矩阵:- 以
(0, 0)为起点的子矩阵:[[1, -2], [2, 3]]。- 子矩阵中的不同值为
[1, -2, 2, 3]。 - 子矩阵中的最小绝对差为
|1 - 2| = 1。
- 子矩阵中的不同值为
- 以
(0, 1)为起点的子矩阵:[[-2, 3], [3, 5]]。- 子矩阵中的不同值为
[-2, 3, 5]。 - 子矩阵中的最小绝对差为
|3 - 5| = 2。
- 子矩阵中的不同值为
- 以
- 因此,答案为
[[1, 2]]。
提示:
1 <= m == grid.length <= 301 <= n == grid[i].length <= 30-105 <= grid[i][j] <= 10^51 <= k <= min(m, n)
解题思路
暴力法
具体代码
class Solution:
def minAbsDiff(self, grid: List[List[int]], k: int) -> List[List[int]]:
m = len(grid[0])
n = len(grid)
ans = [[0] * (m - k + 1) for _ in range(n - k + 1)]
def cal_abs(i ,j):
vec = [
grid[a][b]
for a in range(i, i + k)
for b in range(j, j + k)
]
vec = sorted(set(vec))
return min(y - x for x, y in zip(vec, vec[1:])) if len(vec) >=2 else 0
for i in range(n - k + 1):
for j in range(m - k + 1):
ans[i][j] = cal_abs(i, j)
return ans
impl Solution {
pub fn min_abs_diff(grid: Vec<Vec<i32>>, k: i32) -> Vec<Vec<i32>> {
let n = grid.len(); // 行数
let m = grid[0].len(); // 列数
let k = k as usize;
let mut ans = vec![vec![0; m - k + 1]; n - k + 1];
for i in 0..=n - k {
for j in 0..=m - k {
ans[i][j] = Self::cal_abs(&grid, i, j, k);
}
}
ans
}
fn cal_abs(grid: &Vec<Vec<i32>>, i: usize, j: usize, k: usize) -> i32 {
let mut vec = Vec::new();
for a in i..i + k {
for b in j..j + k {
vec.push(grid[a][b]);
}
}
vec.sort_unstable();
vec.dedup();
if vec.len() < 2 {
return 0;
}
let mut min_diff = i32::MAX;
for idx in 1..vec.len() {
min_diff = min_diff.min(vec[idx] - vec[idx - 1]);
}
min_diff
}
}